博客
关于我
【商城实战(18)】后台管理系统基础搭建:从0到1构建电商中枢
阅读量:580 次
发布时间:2019-03-10

本文共 428 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

基于 Element Plus 的后台管理项目创建指南

在电商开发领域,选择合适的技术栈至关重要。Element Plus 作为一款优秀的 UI 框架,凭借其丰富的组件库和简洁的样式设计,成为了开发者心目中的明星选择。本文将从项目基础搭建开始,我们将使用 uniapp、Element Plus 和 SpringBoot 来构建一个高效、安全的电商后台管理系统。接下来,我们将详细讲解从项目初始化到核心模块开发的每一个环节,并分享多端适配和性能优化的实用技巧。

目录

1.1 项目初始化

在开始开发之前,确保你已经安装了 Node.js 和 Vue CLI。如果尚未安装,可以通过以下命令进行全局安装:

npm install -g vue-cli

通过以上步骤,我们可以为后台管理系统搭建一个坚实的开发环境。接下来,我们将深入探讨如何利用 Element Plus 的组件库来构建用户友好的管理界面,并通过 SpringBoot 实现后台的业务逻辑处理。

转载地址:http://jjcvz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV VideoCapture.get()参数详解
查看>>
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
查看>>
OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
OpenCV/Python/dlib眨眼检测
查看>>
opencv1-加载、修改、保存图像
查看>>
opencv10-形态学操作
查看>>
opencv11-提取水平直线和垂直直线
查看>>
opencv12-图像金字塔
查看>>
opencv13-基本阈值操作
查看>>
opencv14-自定义线性滤波
查看>>